AI智能是模拟人类智能原理让机器实现类同人的思维与思考能力。

那么人类智能的是什么样的呢？

人类智能分解

人类智能主要就是思考与思维能力，思考是逻辑推理，思维是逻辑归纳。

推理

推理分有意识推理，比如解数学题，解决程序bug，解决翻不了墙的问题。

还有一种无意识推理，是潜意识的，比如你看我们文字有些错别字，有时顺序乱了，你还是潜意识理解了我想表达的意思；你看一个小狗在跑动去叼球时的路径；你看一张打马赛克的惹火女郞自然想填补被马赛克部分。

归纳演绎

归纳演绎就是思维模型，跟据信息提取统一的抽象信息，然后分类。比如打标签，一个party，出来一个是美女，出来一个是美女，你自然归纳这是一种选美活动或者招空姐面试。

你归纳出这是一种选美比赛后，你自然就能推理出再出来的基本上也是美女了。

逻辑

那推理与归纳建立在逻辑的基础上。逻辑就是事物之间的关系，这种关系是物质固有的，按量子力学理论也是不可确定态的。只有在被观测时才被确定，会随着人类观测越来越深入，逻辑一次次被推翻而新建，人总结关系为规律。

逻辑推理就是事物关系的猜测，逻辑归纳是事物关系的抽象提取。

数学的结构与关系

对应到数学的本质，事物本身就是结构，是信息的排列组合；而逻辑就是结构之间的关系，是观察者观测到能理解的一种排列组合，也就是我们常说的信息。

也就是说信息就是人类所能理解的结构之间的关系。而信息积累形成的宏观事物就是数据。

那么数据也就是事物本身一种观测结果而已。

而结构最小单位就是bit，量子理论里的夸克，量子，电子。。。。今天就是0和1.

大脑智能实现

神经元细胞存储事物本身的结构，而神经元之间的几何关系存储结构之间的关系也就是逻辑也就是信息。

信息对大脑智能的形成

神经元结构跟据环境信息不断的构建，神经元与环境信息就像河流与河床，环境信息像河流一样不断构建神经元河床，而河床又影响着河流的流向与使用。

最终环境信息塑造了大脑结构，慢慢形成固化逻辑关系，就成性格，年龄越大越来接受新的逻辑关系。类同河流对河床的作用。

神经元对大脑智能的影响

推理在大脑实现上就是依靠神经元的神经脉冲，数量及几何关系与视觉听觉触觉嗅觉等交互敏感性来完成模式识别，检索与匹配。

所以大脑神经元的生物特性，影响了环境数据的处理及逻辑关系生成。这也是性格组成部分。类同河床对河流的作用。

大脑智能的活动

存储了结构的神经元与逻辑关系的神经元几何关系 不停的接受环境数据再塑造，而产生想法。

大脑不停观测结构关系形成的排列组合信息形成宏观的数据，被意识捕捉，形成想法与念头，有些给标记为创意与想象，就是创造力与想象力。

大脑生物结构某个时刻与环境信息产生互动与对应，就会产生顿悟，灵感，闪念以及直觉。

这感觉转瞬即逝，像从远处呼啸而来，穿过你的身体，你的大脑，瞬间让你看到瞥见未来的景象，也可能是宇宙的内核。

这在量子力学里的解释是大爆炸后人脑的电子与宇宙电子正负相关而形成的量子纠缠。

创意，想象，直觉都是一种更准确更全面观测事物本质及其关系的排列组合。而记录下来有助于下一次的观测更加全面。

而意识就是一种大脑的客观物质存在，就是一部分神经元网络结构，它负责肌肉反应，机械训练的下意识，管理监督想法，训练思维模型。The Emperor's New Mind已从物理学角度研究意识的原理。

而直觉就是类同于搜索引擎中已约好的热榜搜索。

机器对人工智能的对应实现

互联网当成一个大脑，那么每个使用计算机的人就是大脑中的神经元，而计算机组成的网络就是神经元几何关系。

类同人脑与环境数据的关系，AI智能与环境数据的关系也是河流与河床的关系，结构与逻辑在AI智能比较好实现，当前AI智能的方向也主要是逻辑关系的自更新。

但人脑的创造力，想象力，直觉这种生物结构对应天赋。AI智能该如何实现，有人在走量子计算这条路了。

结论

人脑智能的目的是更高效消费信息，那么AI智能的目的也是更高效的处理数据，消费信息。

当前大家都认同数据是一种能源，但这个能源怎么高效的消费，使用，一直还在初级探索之中。

支付宝在全世界，甚至在一些没经历过银行卡，金融账户的地方，直接以电子钱包这么一种纯数字的方式来解决经济活动中的交易成本过高的问题。

区块链绕过世界金融银行结算体系，直接以分布式数字账本，加密账户体系在全世界实现价值交易。

人类智能终其意义就是最高效率利用宇宙能源创造更多价值。而人类创造AI智能就是希望它克服人类本身基因缺陷，复制自身智能优势来更高效的使用宇宙能源。创造更多价值。