摘要：rch、hbase等大数据平台的相关开发;4、有深度学习实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇5职责：1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;3.能指导较低职位的工程师完成工作;4.能与高校科研机构进行协同创新。任职资格：1.模式识别/人工智能/计算机相关

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇1

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇2

职责：

1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;

2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;

3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。

岗位要求：

1、本科学历及以上

2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年

3、统计学、计量经济学、数学专业优先，

4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;

5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;

6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇3

职责：

1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;

2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;

3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;

4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;

5、在线和离线海量数据分析平台的开发;

6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;

7、负责制定数据接入和采集规范制定。

任职要求：

1、从事数据仓库领域工作2年以上;

2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;

3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;

4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;

5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑;

6、熟悉linux系统;

7、熟练掌握python语言;

8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;

9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇4

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;

2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;

3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.

岗位要求：

1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;

2、熟悉Linux 环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等语言中一种或一种以上;

3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大数据平台的相关开发;

4、有深度学习实践经验者优先，有spark mlib经验者优先

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇5

职责：

1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;

2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;

3.能指导较低职位的工程师完成工作;

4.能与高校科研机构进行协同创新。

任职资格：

1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;

2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;

3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;

4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇6

职责：

1. 根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;

2. 能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;

3. 能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;

4. 理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;

5. 了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任职要求

1. 信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;

2. 具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;

3. 精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;

4. 熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种; 或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;

5. 有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇7

1、负责新产品开发的模具设计，材料选择、工艺制定;

2、跟进新产品开发模具及新物料进度，以确保样品及时交付;

3、负责产品转量产工艺制定，参与解决生产过程中的技术及工艺问题。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇8

职责：

1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

任职要求

1、所学专业为计算机相关专业或管理专业;

2、具有一定的工作经验，如软件开发、需求分析、系统分析等;

3、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程，包括编程语言和数据库等;

4、具备良好的专业知识储备，如数据库知识、建模知识等，并了解掌握行业最新资讯;

5、熟练掌握相关工作软件如需求分析软件、建模软件等;

6、具有良好的分析综合能力，能做出正确的市场判断;

7、具有很强的文档撰写能力及表达理解能力，能够理解客户的需求并向设计开发人员清晰地阐述;

8、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇9

职责：

1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;

2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等;

3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;

4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;

5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术;

6、通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，指导推荐模型特征构建，定位产品相关的数据问题及分析优化;

7、结合广告投放场景和用户画像进行分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题。

招聘要求及条件：

1、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景;

2、具备推荐系统、精准营销、信息检索等方面的工作经验优先;

3、具备大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，对大数据处理及应用有浓厚兴趣;

4、具有机器学习、数据挖掘、算法优化的基础并具有浓厚兴趣;

5、熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法;

6、熟悉分类、回归、聚类、降维等机器学习算法及应用场景;

7、熟悉Java、Python等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作。

数据挖掘工程师岗位的主要职责表述精选篇10

1.收集市场、客户信息，规划新产品的光学设计;

2.负责制定光路合理性、效果及光学元件测量方法，如透镜的对中性，透镜来料检测方法等;

3.负责绘制产品光路图，提供光学零件图，配合结构设计，指导安装、调试;

4.与项目组成员及其他相关人员共同讨论分析样品、试产、量产发现的问题，找出问题的根源，解决产品光路的问题;

5.负责开发、收集新的光学材料、技术、方法，并导入新产品设计。

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